NVIDIA Halos for Robotics: el primer sistema de seguridad integral del sector para IA física

NVIDIA presentó en el marco de la Automate 2026 (Chicago, 22–25 de junio) con Halos for Robotics un sistema de seguridad para IA física que el sector describe como el más completo de su tipo hasta la fecha. Transfiere más de 18.600 años-ingeniero de conocimiento en seguridad de vehículos al ámbito de la robótica humanoide e industrial.

Cuatro capas de la arquitectura de seguridad

Halos for Robotics está concebido como una arquitectura en capas que abarca desde el hardware hasta la certificación:

Capa	Componente	Función
Hardware	NVIDIA IGX Thor	Cómputo de alto rendimiento con diseño de seguridad funcional
Sensor	Holoscan Sensor Bridge	Conexión en tiempo real de cámaras, LiDAR, sensores táctiles
Software	Halos OS	Stack de software de seguridad, compatible con ISO-26262
Certificación	NVIDIA Halos AI Systems Inspection Lab	Primer programa de verificación acreditado por ANAB para IA física

El Halos AI Systems Inspection Lab es, según NVIDIA, el primer programa acreditado a nivel mundial por la ANSI National Accreditation Board (ANAB) para la seguridad funcional de IA en el ámbito de la robótica. Entre los socios de certificación se encuentran TÜV Rheinland, UL Solutions, TÜV SÜD, exida, SGS y CertX.

Primer adoptante: Agility Digit

Agility Robotics es la primera empresa que integra elementos Halos en su sistema de seguridad propietario para el humanoide Digit. Digit se utiliza en fábricas, almacenes y operaciones logísticas para clientes como Amazon, GXO, Schaeffler y Toyota Motor Manufacturing Canada. La integración debe permitir operar flotas de Digit en entornos que hasta ahora excluían por razones de responsabilidad los sistemas autocertificados.

Alcance industrial

Más de 40 empresas participan ya en el ecosistema Halos, entre ellas fabricantes de chips, proveedores de software, organismos de certificación y empresas de robótica. NVIDIA posiciona Halos como un framework abierto — una estrategia similar al papel del stack de software Isaac-GR00T en el entrenamiento de IA de robots humanoides.

Importancia para el mercado

Para los compradores en fabricación, logística y automoción, la ausencia de certificación de seguridad independiente había sido hasta ahora un obstáculo central para la adquisición de humanoides. Un framework de seguridad estandarizado, verificable por organismos acreditados, puede cambiar sustancialmente la situación de adquisición y responsabilidad. Se esperan los primeros despliegues certificados sobre la base de Halos para el segundo semestre de 2026.

⚠️ Los calendarios de certificación concretos y los precios de la integración Halos no fueron publicados por NVIDIA. Los datos sobre entornos de despliegue certificados se basan en comunicados de prensa de NVIDIA; no se disponía de informes de verificación independientes al cierre de la edición.