LG Electronics und NVIDIA bauen gemeinsam 100.000 Stunden Roboter-Trainingsdaten — Data Factory in Seoul eröffnet

MOU und Besuch in Seoul

Am 13. August 2026 unterzeichneten LG Group und NVIDIA an NVIDIAs Hauptsitz in Santa Clara ein Memorandum of Understanding (MOU) über eine strategische Zusammenarbeit im Bereich physikalischer KI und Robotik. Fünf Tage später, am 18. August 2026, besuchte Madison Huang, Senior Director für Omniverse und Robotics-Produktmarketing bei NVIDIA — und älteste Tochter von NVIDIA-CEO Jensen Huang —, das neu entstehende LG Data Factory am Yangjae R&D-Campus in Seoul.

LG-Konzernchef Ryu Jae-cheol sowie die CEOs von LG CNS und LG Science Park empfingen die NVIDIA-Delegation, um die Richtung der Zusammenarbeit festzulegen und mögliche Synergien zu besprechen. Zwei Tage später erschien Madison Huang auch auf dem World Robot Conference (WRC) 2026 in Peking — ein Zeichen für NVIDIAs wachsende Präsenz bei asiatischen Robotik-Events.

Die Data Factory: Vier Etagen für Robotertraining

Das LG Data Factory befindet sich noch im Aufbau, soll aber noch in diesem Jahr hunderte Roboter beherbergen. Das Gebäude auf dem Yangjae-Campus umfasst vier Stockwerke mit rund 10.000 Quadratmetern Nutzfläche und ist als dediziertes Zentrum zur Gewinnung realer Roboter-Trainingsdaten konzipiert. Hier sollen LG-eigene Roboter alltägliche Aufgaben — von der Wahrnehmung der Umgebung bis zur Ausführung von Anweisungen — unter kontrollierten Bedingungen üben und dabei kontinuierlich Daten liefern.

100.000 Stunden Trainingsdaten bis Ende 2026

Das zentrale Ziel der Kooperation: 100.000 Stunden Trainingsrohdaten bis Ende 2026. Das entspricht umgerechnet knapp 12 Jahren ununterbrochenen Roboterbetriebs und würde einen der größten öffentlich bekannten Datensätze für Humanoid-Robotik darstellen.

Die Daten entstehen auf zwei Wegen:

1. Reale Betriebsdaten aus dem LG Data Factory-Betrieb mit physischen Robotern.
2. Synthetische Daten, die mithilfe von NVIDIA Cosmos (Weltmodell-Plattform) generiert und angereichert werden.

Beide Datenstränge fließen in LGs eigenem Robot Foundation Model zusammen — einem großen Modell, das Robotern helfen soll, ihre Umgebung zu verstehen, Sprachanweisungen zu folgen und physische Aufgaben auszuführen. Als weitere Plattformen kommen NVIDIA Isaac (Robotik-Entwicklungsumgebung) und NVIDIA Omniverse (Simulationsplattform) zum Einsatz. LG plant, die Roboter noch vor Jahresende auf NVIDIAs Trainingsplattform in Betrieb zu nehmen.

Einordnung

LG Electronics hatte bereits seit Jahresbeginn 2026 verstärkt in Robotik investiert. Das Unternehmen bringt Jahrzehnte an Fertigungs- und Logistikdaten aus dem Eigenverbrauch mit — ein seltener Vorteil gegenüber reinen Robotik-Startups, die Trainingsdaten kostspieliger aufbauen müssen. NVIDIA wiederum positioniert sich mit Cosmos, Isaac und Omniverse zunehmend als Schlüsselzulieferer der gesamten Branche: nicht Roboterhersteller, sondern Infrastrukturlieferant für Training und Simulation.

Der Datensatz aus Seoul könnte für LGs eigene Robotikplattform ebenso wichtig werden wie der Besuch ein geopolitisches Signal ist: NVIDIA engagiert sich trotz US-Exportrestriktionen aktiv in Südkorea und China — beide Länder bauen ihre Humanoid-Kapazitäten mit NVIDIA-Technologie aus.