Mecka AI sammelt 60 Mio. USD Series B — Sequoia, Nvidia und Microsoft finanzieren Trainingsdaten für Roboter
Das kanadisch-amerikanische Startup Mecka AI hat eine Series-B-Runde über 60 Millionen US-Dollar abgeschlossen — angeführt von Sequoia Capital, mit Beteiligung von Nvidia, Qualcomm und Microsofts Venture-Arm M12. Das Unternehmen sammelt egozentrische Erstpersonenvideos menschlicher Tätigkeiten und wandelt sie in Trainingsdaten für humanoide Roboter um.
Mecka AI, mit Büros in Toronto und New York gegründet, will das lösen, was Robotik-Forscher das „Datenproblem” nennen: Für autonome Roboter, die sich in menschlichen Umgebungen bewegen sollen, braucht es riesige Mengen an Trainingsvideos aus der Ich-Perspektive — Daten, die sich nicht aus dem Internet scrapen lassen, weil sie schlicht nicht existieren.
Was Mecka sammelt
Mecka nutzt Körpersensoren und iPhones, um Menschen bei alltäglichen Aufgaben zu filmen — in Küchen, Chemielabors, Metallwerkstätten und Haushalten. Diese Erstpersonenvideos werden zu strukturierten Trainingsdatensätzen aufbereitet und an Robotiklabore sowie große Technologieunternehmen lizenziert. Das Flaggschiff-Dataset heißt EgoVerse.
Die Runde
Die Series B über 60 Mio. USD wurde von Sequoia Capital angeführt. Zu den Mitinvestoren zählen Nvidia, Qualcomm und Microsofts Venture-Arm M12, außerdem Samsung sowie Rückkehrer Framework Ventures, Kindred Ventures und Neo. Als Angel-Investoren sind DoorDash-Mitgründer Tony Xu und Milan Kovac, früherer Leiter des Tesla-Optimus-Teams, dabei.
Umsatz und Wachstum (umstritten)
BetaKit zitiert das Unternehmen mit einem Run-Rate von über 100 Mio. USD im Juni 2026 und einem Jahresziel von 300 Mio. USD. RuntimeWire/Fortune dagegen ordnet die 100-Mio.-Angabe als Projektion aus unterzeichneten Verträgen ein, nicht als realisierten Umsatz — die Zahlen sind unbestätigt. Das Team umfasst laut Crypto Briefing zwischen 40 und 60 Personen.
Einordnung
Mecka konkurriert mit einer wachsenden Klasse von Datenunternehmen für physische KI. Dass Sequoia, Nvidia und Microsoft gleichzeitig einsteigen, zeigt die strategische Bedeutung hochwertiger Embodied-AI-Trainingsdaten. Nvidia ist als Chip-Lieferant und als Investor zugleich Abnehmer solcher Daten — für sein Isaac-Robotik-Ökosystem.