Agile Robots und Nvidia präsentieren Humanoid-Referenzplattform ONE SN — bis 2.000 Einheiten 2027 geplant

Agile Robots hat gemeinsam mit Nvidia am 21. Oktober 2026 die Referenzplattform Agile ONE SN vorgestellt — einen kompakten Forschungshumanoid, der als Teil von Nvidias erweiterter Isaac-Plattform positioniert wird. Die Ankündigung erfolgte unter anderem im Kontext der Nvidia GTC Berlin.

Technische Eckdaten (Agile ONE SN)

• Größe: 1,4 Meter
• Gewicht: ~40 kg (Nvidia-Angabe; eine Quelle nennt ~34 kg — Abweichung nicht geklärt)
• Freiheitsgrade: 31 DoF
• Hände: Dual-fünffingrige Greifhände
• Recheneinheit: Nvidia Jetson Thor
• KI-Basis: Nvidia Isaac GR00T Modell
• Verfügbarkeit laut Nvidia: Frühes 2027

Der ONE SN ist als Forschungsplattform für Universitäten und Unternehmens-Forschungslabore konzipiert. Stanford und ETH Zürich werden als potenzielle Kunden genannt.

Produktionsziel: 1.000–2.000 Einheiten 2027

CEO Florian Petit erklärte laut mehreren Berichten, die Produktion der Agile ONE S- und ONE SN-Variante solle bereits Ende 2026 anlaufen. Für 2027 plant Agile Robots 1.000 bis 2.000 Einheiten. Das Unternehmen betreibt eine Fertigungsanlage in Fürstenfeldbruck bei München.

Agile Robots ist eine der wenigen europäischen Firmen mit eigener Humanoid-Produktion auf deutschem Boden.

Audi-Partnerschaft für Logistik (laut Sekundärquelle)

Laut einem Bericht in der spanischsprachigen Entwickler-Community soll Agile Robots gemeinsam mit Audi, Dassault Systèmes und Nvidia auf der Nvidia GTC Berlin einen Proof of Concept für mobile Humanoide in der Automobillogistik gezeigt haben — konkret für die Bauteilsequenzierung im Audi-Werk Ingolstadt, mit einem digitalen Zwilling in Dassault SIMULIAs DELMIA-Umgebung. Eine offizielle Pressemitteilung von Audi oder Nvidia zu dieser spezifischen Partnerschaft liegt zum Redaktionsschluss noch nicht vor; die Angabe ist daher als unbestätigt einzustufen.

Einordnung

Mit dem ONE SN adressiert Agile Robots den wachsenden Markt für günstigere Forschungshumanoide — ein Segment, in dem Unitree (G1) und 1X (NEO Research) ebenfalls aktiv sind. Die Kombination aus Jetson-Thor-Recheneinheit und dem Isaac-GR00T-Modell schließt die Plattform eng an Nvidias Physical-AI-Ökosystem an, was für Forscher, die bereits Nvidia-Infrastruktur nutzen, ein Vorteil sein dürfte.

Hinweis: Die Audi-Logistikpartnerschaft konnte zum Redaktionsschluss nur über einen Sekundärbericht belegt werden und ist daher unbestätigt. Produktionszahlen und Zeitplan entstammen CEO-Aussagen.