AgiBot Innovation Day 2026: G2 Max, GO-3-KI und Worken-Framework – Marktführer setzt neue Maßstäbe

20.000. Roboter und ein neues Schwergewicht

Der AgiBot Innovation Day 2026 im Shanghai World Expo Center markierte einen Meilenstein: Im September 2026 hatte das Unternehmen den 20.000. Roboter vom Band geschickt — weniger als drei Jahre nach der Gründung. Zum Vergleich: Der westliche Wettbewerber Figure AI hatte bis Mitte 2026 rund 700 Einheiten gebaut.

G2 Max: Schwergut für JD Logistics

Das meistbeachtete Hardwareprodukt des Tages war der G2 Max, die Schwerlast-Variante des industriellen G2-Roboters. Kerndaten:

• 21 Freiheitsgrade, Dual-Arm-Traglast 40 kg, Arbeitshöhe 0,1–2,5 m
• 8 Stunden Akku für Mehrschichtbetrieb
• Bereits im kommerziellen Einsatz bei JD Logistics — dort integriert sich der Roboter in automatisierte Regalabruf-Systeme für Materiallogistik, Lagerumschlag und Palettierung

Die dritte Generation der Humanoid-Architektur, AHA3 (AGIBOT Humanoid Architecture), bringt IP67-Gelenke, Wi-Fi 6 / 5G sowie die neue OmniHand 3-Dexterous-Hand-Familie mit deutlich verbessertem Fingergefühl.

GO-3 Preview: Neues KI-Grundlagenmodell

AgiBot zeigte einen Vorgeschmack auf GO-3, das nächste Embodied-AI-Grundlagenmodell. Das zugehörige WRAM-Framework (World Reasoning Action Model) koppelt Weltmodell-Reasoning mit direkter Aktionssteuerung. AgiBot gibt an, dass GO-3 auf den Robotik-Benchmarks RoboDojo, RoboTwin und RoboColiseum Platz 1 belegt — eine unabhängige Verifikation steht noch aus.

WITA-Omni: Interaktion über alle Modalitäten

Das Interaktionsmodell WITA-Omni verarbeitet gleichzeitig Sprache, Bild, Gesichtsausdrücke und Körpergestik — AgiBot bezeichnet es als „omni-modal”. Auf dem eigenen Daily-Omni-Benchmark belegt es nach Firmenangaben Platz 1. Externe Validierung fehlt noch.

Link-U OS 1.0: Open-Source-Betriebssystem

Link-U OS 1.0 ist das erste Betriebssystem, das AgiBot explizit für embodied Intelligence entwickelt hat. Bis Ende 2026 soll es unter der Schirmherrschaft der OpenAtom Foundation als Open Source veröffentlicht werden — ein direkter Wettbewerb zu ROS 2 und proprietären Ansätzen westlicher Wettbewerber.

Worken: Produktivität messen

Neu eingeführt wurde das Framework Worken zur Messung produktiver Roboterarbeit. Die Kennzahl „Effective Intelligent Work Hours” (EIWH) kombiniert: Anzahl aktiver Roboter × autonome Arbeitsstunden × Output-Effizienz. Ziel ist es, einen branchenweiten Standard für die Vergleichbarkeit kommerzieller Robotereffizienz zu schaffen.

Ökosystem: 80.000 Entwickler

AgiBot zählte zum Innovation Day über 255 Universitäten, 511 Unternehmenspartner und mehr als 80.000 Entwickler im eigenen Ökosystem (AGIBOT WORLD). Die vierte Charge des „Physical Reasoning”-Datensatzes für Embodied AI wurde gleichzeitig als Open Source freigegeben.