Südkorea eröffnet erste staatliche KI-Datenfabrik für humanoide Roboter

Südkoreas erste staatliche KI-Datenfabrik für humanoide Roboter

Das Korea Institute of Machinery and Materials (KIMM) hat am 3. November 2026 zusammen mit dem Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI) die erste staatliche „AI Humanoid Data Factory” Südkoreas auf dem KIMM-Hauptcampus in Daejeon eröffnet. Die Einrichtung ist dem nationalen K-Moonshot-Förderprogramm zugeordnet, das strategische Zukunftstechnologien in Südkorea vorantreiben soll.

Wie die Datenfabrik funktioniert

Die Anlage betreibt derzeit zwölf bipede Humanoide. Menschliche Operatoren steuern diese Roboter per Fernsteuerung und lassen sie verschiedene Alltagsaufgaben ausführen. Dabei werden Bewegungsabläufe, Kraft- und Sensordaten vollständig aufgezeichnet und als Trainingsgrundlage für KI-Modelle genutzt. Die trainierten Modelle werden anschließend auf realen Robotern validiert — erzeugte Daten und neu gewonnene Erfahrungen fließen dann erneut in das Training ein.

Ziel ist es, einen kontinuierlichen Datenkreislauf aufzubauen, der die Leistung südkoreanischer Humanoider schrittweise verbessert und die Abhängigkeit von Trainingsdata aus dem Ausland reduziert.

Ausbauplan und KAIROS

Die aktuelle Anlage gilt als Pilotphase. Laut Behördenangaben soll die Fabrik auf rund 1.000 Quadratmeter wachsen und langfristig mehr als 100 Roboter gleichzeitig betreiben. Bis zur ersten Jahreshälfte 2027 sind über 20 Partnerinstitutionen eingeplant.

Das KIMM-eigene Flaggschiff-Humanoide KAIROS wurde anlässlich des 50. Jahrestags von KIMM im April 2026 vorgestellt und im September 2026 auf dem Global Forum on Mechanical Engineering in einer überarbeiteten Version gezeigt. KAIROS ist das zentrale Testsystem der Datenfabrik; Feldversuche in einem Krankenhaus und an einem Montageband der Automobilindustrie sind für Ende 2026 geplant.

Öffnung für die Öffentlichkeit

KIMM-Direktor Kim Seung-woo erklärte, die Datenfabrik solle ab Ende 2027 schrittweise für die Öffentlichkeit geöffnet werden. Partner aus Industrie und Forschung sollen dann eigene Trainingsläufe beantragen und die gewonnenen Daten unter definierten Bedingungen nutzen können.

Einordnung

Die Einrichtung ist ein seltenes Beispiel einer staatlich finanzierten Infrastruktur, die explizit für das Erzeugen von Humanoiden-Trainingsdaten gebaut wurde. In China und den USA dominieren bislang Firmen wie Physical Intelligence oder AgiBot dieses Segment. Südkorea positioniert sich damit frühzeitig als öffentlicher Datenprovider — zu einem Zeitpunkt, an dem qualitativ hochwertige Robotik-Trainingsdaten als entscheidender Engpass für die Branche gelten.

Die Zahlen zu geplantem Ausbau (100+ Roboter, 20+ Partner, 1.000 m²) stammen aus Behördenangaben und sind noch nicht durch unabhängige Budgetbeschlüsse untermauert.