World Model

Ein World Model ist ein erlerntes internes Modell der physischen Welt, das es einem System erlaubt, die Folgen von Handlungen vorherzusagen, bevor es handelt („was passiert, wenn ich X tue?”). World Models gelten als einer der vielversprechendsten Wege zu wirklich autonomen, anpassungsfähigen Humanoiden — ein zentrales Forschungsthema an Stanford, Berkeley, Tsinghua u. a.

Zwei Anwendungen

• Als gelernter Simulator: World Models erzeugen synthetische Trainingsdaten und ganze Umgebungen — etwa NVIDIAs Cosmos oder das Marble-Modell von World Labs (Fei-Fei Li). Das mildert den Daten-Engpass der Robotik.
• Als „Vorausdenken”: Der Roboter simuliert mögliche Handlungen intern und wählt die beste — die Idee hinter dem 2026er Trend der World-Action-Models (z. B. NVIDIAs GR00T N2-Preview), die künftige Weltzustände und Aktionen gemeinsam vorhersagen.

World Models ergänzen die reaktiven VLAs um Voraussicht. Einordnung: Foundation-Model-Landschaft.